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“词典”与“翻译”

2018-4-1 16:31| 发布者: admin| 查看: 797| 评论: 0|来自: 武汉夜生活

摘要:  有道在外界的印象往往是,但在3月30日下午深圳的网易有道技术开放日上,这家公司出人意料的透露,已经在开发语音助手,今年5月会有产品发布。

 

  这次以AI为主题的开放日上,有道介绍了神经网络翻译技术,OCR技术,以及有道智云的相关进展及解决方案。有道的AI翻译解决方案分于基于视觉交互和语音交互的解决方案两类,而语音助手就被“藏”在了语音解决方案之中。

  有道词典产品技术负责人林会杰告诉雷锋网,之所以做语音助手,是发现有用户在使用有道翻译官这一产品时,会将它当作一个可以理解自己表达的助手,而非仅仅是一个翻译工具。有道翻译官APP可以识别语音并即时翻译。

  比如,面对一个翻译工具,你会说一句话让其全部翻译出来,而面对一个助手,你会说“翻译一下XXXX这句话”,并且只想要部分内容被翻译出来。

  根据有道工作人员的介绍,与其它同类产品一样,有道的语音助手也会有智能问答、生活查询、智能翻译、日常闲聊、多语言理解,以及自然语言指令控制等功能。不过在现场的演示中,有道的语音助手还不是一个成型的产品,只是显示了一个简单的交互界面。

  林会杰表示,今年5月会发布关于语音助手的更多详细情况,并且还会推出一款硬件。他也向雷锋网确认,这款硬件会是音箱。

  网易做语音音箱并不奇怪,与阿里、腾讯一样,网易云音乐与网易新闻让其并不缺少内容,更何况在今年2、3月,网易云音乐还分别与腾讯音乐及阿里音乐达成版权互相转授权合作,内容库更为丰富。但由有道来做确实挺令人意外,至少与外界对它一直以来的形象不相符。

  除了语音助手外,网易也公布了其在神经网络翻译,OCR技术,有道智云方面的进展。

  有道翻译在2008年上线,2017年升级为神经网络模型,并在同年升级为有道智云,向外输出翻译技术和解决方案。有道的神经网络翻译在过去一段时间的主要进展有下面几个方面:

  语言支持:目前有道已经支持10多种语言翻译,最近新上线了越南语,还将上线泰语、印尼语等小语种。

  服务性能:采用CPU+GPU方案服务7.5亿线上用户,单次请求的平均翻译时间仅为40ms,系统稳定性达到99.95%。

  离线能力:随着手机性能的提升,有道还同步开发了离线版的神经翻译系统,主要使用CPU解决方案,单语种模型文件小于100M,翻译质量接近在线翻译,目前支持中英日韩法西葡7种语言。

  海外拓展:除了围绕中文的翻译,有道还在海外进行了扩展,为国外的开发者提供以英语为中心的翻译能力,比如英语与印地语、法语、西班牙语的互译。

  有道智云还集成了OCR技术,其在拍照翻译这样的应用中十分重要。有道表示,目前其OCR技术已经识别超过72亿张图片,支持17种语言,并支持离线识别,其中在线识别可以达成99%的请求耗时650ms,而离线模型在20M内,平均1.2秒即可识别出结果。

  另外,有道对文字的方向、角度,以及文档结果都做了诸多优化,并能做到无需指定语言即可识别,而且支持多语言混合识别。未来,有道的OCR技术还将支持公式识别,面向教育场景(比如选择题、填空题和数学推理等)进行优化,还会针对手写板提供智能批改、错题整理等服务。

  将上面的两项技术打包在一起,有道提供有基于视觉交互和基于语音交互的两种翻译解决方案。视觉交互方案主要包括:

  拍照翻译:即输入图片后识别图中文字并给出翻译结果

  原图翻译:在拍照翻译的结果上,将原图文字无缝替换为翻译内容,看起来就和原图一样。

  AR翻译:也就是用摄像头拍摄目标,视频中的文字会实时翻译。里面涉及到识别、翻译、追踪、背景分割等多种技术,有道表示可以做到全离线的AR翻译。

  语音翻译则可以做到实时识别与翻译,并对中式英语进行了特别的优化。

  有道一位工作人员告诉雷锋网,现在其已经有1000多名员工,而且是网易内部AI能力最强的团队,其AI业务的重点还是以翻译为基础,逐步扩展在教育领域的应用和解决方案。


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